Insikter - HubSpot, AI & LinkedIn

Datakvalitet i HubSpot: städa CRM:et steg för steg

Skriven av Emelie Svedberg | Oct 19, 2026, 7:55:09 PM

Ett CRM med dålig data är värre än inget CRM alls, eftersom folk fattar beslut på felaktiga siffror. Och med AI-agenter som jobbar direkt mot datan blir problemet större: agenterna gör samma fel som människor, bara snabbare. Här är hur ni städar HubSpot och håller det rent.

Kort sagt: Börja med att mäta problemet: dubbletter, tomma fält och inkonsekventa värden. Slå ihop dubbletter, standardisera viktiga egenskaper, berika företagsdata och ta bort det som inte behövs. Förebygg sedan nya problem med rullgardiner, obligatoriska fält, workflows och en tydlig ägare för datan.

Vanliga problem i HubSpot-portaler

  • Dubbletter av kontakter och företag.
  • Kontakter utan kopplat företag.
  • Tomma fält för bransch, land eller storlek.
  • Samma värde skrivet på olika sätt, till exempel "Sverige", "SE" och "Sweden".
  • Livscykelfaser som används olika av olika team.
  • Gamla kontakter som inte varit aktiva på många år.
  • Egenskaper som ingen använder.

Steg 1: Mät läget

HubSpots verktyg för datakvalitet visar bland annat dubbletter, formateringsproblem och egenskaper som inte används. Bygg också några enkla rapporter: hur stor andel av företagen saknar bransch, hur många kontakter saknar företag, hur många affärer saknar belopp.

Steg 2: Slå ihop dubbletter

HubSpot föreslår dubbletter som ni kan granska och slå ihop. För företag fungerar domänen som unik nyckel. Gå igenom förslagen innan ni slår ihop, särskilt för koncerner med flera bolag.

Steg 3: Standardisera och berika

  • Gör fritextfält till rullgardiner där det går.
  • Använd workflows eller formatering för att rätta befintliga värden.
  • Använd HubSpots berikning för att fylla i företagsdata som bransch och storlek.
  • Låt Data Agent hjälpa till att hålla datan aktuell.

Steg 4: Rensa

Ta bort eller arkivera egenskaper som ingen använder. Gallra kontakter som inte är kunder och inte varit aktiva på länge, både för att hålla nere kostnaden och för att följa GDPR.

Steg 5: Förebygg

  1. Obligatoriska fält i affärsfaser och formulär.
  2. Rullgardiner i stället för fritext.
  3. Importrutiner med kontroll av dubbletter och mappning.
  4. Workflows som rättar vanliga fel automatiskt.
  5. En dataägare som följer upp en datakvalitetsrapport varje månad.

Vanliga frågor om datakvalitet i HubSpot

Hur hittar man dubbletter i HubSpot?

HubSpot har ett verktyg för att hantera dubbletter som föreslår kontakter och företag som sannolikt är samma. Ni granskar förslagen och slår ihop eller avvisar dem.

Vad händer när man slår ihop två kontakter i HubSpot?

Historik och aktiviteter från båda posterna samlas på en kontakt. Egenskapsvärden från den primära posten behålls i första hand, så välj rätt primär post.

Kan HubSpot berika företagsdata automatiskt?

Ja. HubSpot kan fylla i uppgifter som bransch, storlek och adress utifrån företagets domän. Standardberikning ingår i Smart CRM.

Vad är Data Agent i HubSpot?

Data Agent är en AI-agent som hjälper till att berika och underhålla data i CRM:et, till exempel genom att fylla i saknade uppgifter och hålla dem uppdaterade.

Hur ofta ska man städa CRM:et?

Gör en större städning en gång, och följ sedan upp datakvaliteten varje månad med en rapport och några fasta rutiner.

Sammanfattning

Ren data är grunden för rapporter, automation och AI. Mät läget, städa systematiskt och förebygg nya fel med struktur och tydligt ägarskap.

Vill ni ha hjälp att städa er HubSpot-portal? Hör av dig till LeadLabs.

Läs också